جاءت فكرة استخدام مترجم قوقل لتحويل الاسماء بالنص العربي للانجليزية والعكس تحويل الاسماء العربية المكتوبة بالانجليزي للعربية، بعد قراءة بحث عن رومنة الأسماء العربية. فقررنا أن نختبر مدى كفاءة مترجم قوقل في هذه الناحية وأيضا محاولة فهم آلية عمل محرك الترجمة في كلا الاتجاهين.

الطريقة
قمنا بزيارة لموقع (الأسماء) لتكوين قائمة عشوائية بسيطة من الأسماء المؤنثة ومن ثم تغذيتها في مترجم قوقل.

النتيجة

الترجمة (عربي-انجليزي):
رنيم->Rnim (دقة النتيجة 50%)
وفاء->Loyalty (صفر%)
فريدة-> Unique (صفر%)
أريج->Scent (صفر%)

الترجمة (انجليزي-عربي):
في هذه الخطوة حاولنا تخمين كتابة الكلمة بالانجليزية لنتفاجأ ببعض النتائج المضحكة:

Ghadeer-> العاشرة تدعى غدير (دقة النتيجة 50%)
Sultana-> كشمش كلمة فارسية تعني زبيب (صفر%)
Lubna -> لوبنا (50%)
Haya->هايا (50%)

الخاتمة والاستنتاج

حاولنا في هذه التجربة البسيطة اختيار أسماء تحمل أكثر من معنى حسب سياقها وأيضا وضع الاسماء مفردة من دون وجود كلمات أخرى تساعد في كشف الغموض، مثل استخدام اسم العائلة.
الشاهد من التجربة المثيرة أن نظام قوقل للترجمة قد لا يستخدم نفس قاعدة البيانات للذخيرة اللغوية في عملية الترجمة إلى العربية، فضلا على ذلك، لا يبدو لنا أن قوقل تستخدم أي خوارزمية لرومنة الاسماء العربية. كما لاحظنا أيضا أن ترجمة قوقل تفقد الكثير من كفاءتها عند اختفاء السياق (Context).

قد يكون الحل مع ترجمة قوقل هو القيام بالمساهمة في عملية تصحيح الترجمة، فهذه الخاصية موجودة عند استخدام اللغات التي تستطيع ترجمتها قوقل ولا زالت في مرحلة البيتا (Beta). ولنا أن نتخيل لو أن صاحب كل موقع قام بتصحيح ترجمة موقعه …لأصبحت قوقل أكثر دقة!!

أخيرا … كانت هذه مجرد ملاحظات سريعة، وبالتأكيد فإن عمل دراسة علمية مستفيضة ستكشف لنا المزيد من آلية عمل ترجمة قوقل.